18.34. Predicción de deslizamientos

Module contributed by Paolo Cavallini - Faunalia

Nota

Este capítulo mostrara cómo crear un modelo simplificado para predecir la probabilidad de deslizamientos de tierra.

Primero, calculamos la pendiente (elegir entre varios backends; El lector interesado puede calcular la diferencia entre las salidas)

• GRASS ‣ r.slope

• SAGA ‣ Pendiente, Orientación, Curvatura

• Pendiente GDAL

Entonces creamos un modelo de lluvia pronosticada, basado en la interpolación de los valores de las precipitaciones en las estaciones meteorológicas:

• GRASS ‣ v.surf.rst (resolución: 500 metros)

La probabilidad de un deslizamiento de tierra será a grandes rasgos relacionada tanto con la lluvia y la pendiente (por supuesto un modelo real usará más capas, y los parámetros apropiados), digamos (lluvia * pendiente) / 100:

• SAGA ‣ Calculadora ráster lluvia, pendiente: (a*b)/100 (o: GRASS ‣ r.mapcalc)

• then let’s calculate what are the municipalities with the greatest predicted risk of rainfall: SAGA ‣ Raster statistics with polygons (the parameters of interest are Maximum and Mean)