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QGIS Documentation Project 2.0
  • QGISへの寄付2.0
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内容リスト

  • User guide/Manual (QGIS 2.0)
  • User guide/Manual PDF’s
  • PyQGIS cookbook (QGIS 2.0)
  • Documentation Guidelines
  • A gentle introduction in GIS
  • Trainings manual
    • 1. コースのイントロダクション
    • 2. Module: インタフェース
    • 3. Module: 基礎的な地図作成
    • 4. Module: ベクタデータの分類
      • 1. Lesson: Attribute Data
      • 2. Lesson: The Label Tool
      • 3. Lesson: Classification
    • 5. Module: マップの作成
    • 6. Module: ベクタデータの作成
    • 7. |MOD|ベクタ分析
    • 8. Module: ラスタ
    • 9. |MOD|分析の完了
    • 10. Module: プラグイン
    • 11. Module: オンラインリソース
    • 12. Module: GRASS
    • 13. Module: 評価
    • 14. Module: PostgreSQLでのデータベース概念
    • 15. Module: Spatial Database Concepts with PostGIS
    • 16. Module: QGISでの空間データベースの利用
    • 17. Appendix: Contributing To This Manual
    • 18. Answer Sheet
    • 索引とテーブル

4. Module: ベクタデータの分類¶

ベクタデータを分類することで、その属性に応じ、地物(同一レイヤ内の異なるオブジェクト)に異なるシンボルを割り当てることができます。これは、マップを使う人が、様々な地物の属性を簡単に表示することを可能にします。

  • 1. Lesson: Attribute Data
    • 1.1. Follow Along: Attribute data
    • 1.2. In Conclusion
    • 1.3. What’s Next?
  • 2. Lesson: The Label Tool
    • 2.1. Follow Along: Using Labels
    • 2.2. Follow Along: Changing Label Options
    • 2.3. Follow Along: Using Labels Instead of Layer Symbology
    • 2.4. Try Yourself Customize the Labels
    • 2.5. Follow Along: Labeling Lines
    • 2.6. Follow Along: Data Defined Settings
    • 2.7. Try Yourself Using Data Defined Settings
    • 2.8. Further Possibilities With Labeling
    • 2.9. In Conclusion
    • 2.10. What’s Next?
  • 3. Lesson: Classification
    • 3.1. Follow Along: Classifying Nominal Data
    • 3.2. Try Yourself More Classification
    • 3.3. Follow Along: Ratio Classification
    • 3.4. Try Yourself Refine the Classification
    • 3.5. Follow Along: Rule-based Classification
    • 3.6. In Conclusion
    • 3.7. What’s Next?

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画像は The Noun Project collection から選択しました